中国·9159游戏(Macau)股份有限公司-Official website

王林

姓名： 王林

职称/职务：副教授/硕士生导师

电子邮箱：linwang@tust.edu.cn

研究方向：1. 生物信息学；2.智能计算

个人简介：

澳门9159游戏官网副教授，中国科学院数学与系统科学研究院博士，入选天津市131创新人才第三层次人选及天津市高校“优秀青年教师资助计划”人选，2016年1月至8月赴新加坡国立大学做访问学者。近年来主持国家自然科学基金、天津市自然科学基金、天津市教委项目等多项，以第一/通讯作者在Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics, BMC Cancer, Knowledge-Based Systems等国际期刊发表论文多篇。

讲授课程：《数据结构》（本科生）；《算法分析与设计》（硕士研究生）

主要兼职：

1.中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员。

2.天津科技大学学报青年编委。

主要科研项目：

1. 国家自然科学基金青年基金，61603273，基于多组学数据整合的药物响应预测及共同模式识别，2017/01-2019/12，主持；

2. 天津市自然科学基金，18JCQNJC69500，药物基因组大数据下的Logistic矩阵分解方法研究与应用，2018/10-2021/09，主持；

3. 天津市教委科研计划项目，2018KJ107，基于矩阵分解模型的癌细胞系药物敏感性预测研究，2018/10-2020/09，主持；

论著专利：

代表性论文：

1.Lin Wang*, Chenhao Sun, Xianyu Xu, Jia Li, Wenjuan Zhang*. A neighborhood-regularization method leveraging multiview data for predicting the frequency of drug–side effects. Bioinformatics, 2023, 39:btad532. (CCF B类期刊)

2. Xianyu Xu, Ling Yue, Bingchun Li, Ying Liu, Yuan Wang, Wenjuan Zhang* and Lin Wang*. DSGAT: Predicting frequencies of drug side effects by graph attention networks. Briefings in Bioinformatics, 2022, 23:bbab586. (CCF B类期刊)

3. Leiming Guo, Kun Shi, Lin Wang*. MLPMDA: Multi-layer linear projection for predicting miRNA-disease association. Knowledge-Based Systems, 2021, 214: 106718. (SCI一区)

4. Wenjuan Zhang; Hunan Xu; Xiaozhong Li; Qiang Gao; Lin Wang(王林) *; DRIMC: an improved drug repositioning approach using Bayesian inductive matrix completion. Bioinformatics, 2020, 36, 2839-2847. (CCF B类期刊)  

5. Lin Wang*, Xiaozhong Li, Louxin Zhang and Qiang Gao. Improved anticancer drug response prediction in cell lines using matrix factorization with similarity regularization, BMC Cancer, 2017, 17:513. (SCI二区Top期刊)

招生专业：

软件工程与电子信息