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姓名：  张宇 

职称/职务：副教授/硕士生导师                          

电子邮箱：zhangyuai@tust.edu.cn

办公电话：13612174418

办公地点：滨海校区西院8-308

研究方向：1. 计算机视觉；2.深度学习；

个人简介

2022年12月毕业于哈尔滨工程大学信息与通信工程专业，获博士学位；2017年-2019年获国家公派资格赴悉尼大学联合培养，师从陶大程院士。主要研究深度学习算法在复杂计算机视觉任务中的应用。近年来，发表SCI论文8篇，主持横向项目一项，担任多个知名期刊审稿人。

讲授课程：《Python程序设计》（本科生）；《人工智能应用设计》（本科生）；《项目制实践》（本科生）

主要兼职：（5项以内，按时间倒序排列）

1.《IEEE Signal Processing Letters》期刊审稿人。

2.《Computerized Medical Imaging and Graphics》期刊审稿人。

教育背景（按时间倒序排列）：

1.2015.9-2022.7：哈尔滨工程大学     信息与通信工程       工学博士

2.2017.11-2019.11： 悉尼大学        计算机科学       联合培养博士

3.2010.9-2014.7：哈尔滨工业大学     通信工程             工学学士

主要科研项目：（10项以内，按时间倒序排列）

1. 口令解码算法结构优化与对比测试服务，横向项目，28万，主持。

2. 光控CRISPR/Cas13系统靶向抑制DNMT1治疗废用性骨质疏松的研究，中国医药教育协会，骨科骨质疏松创新奖励基金项目，10万，参与。

3. 重点研发计划：云助网联居家式监护群关键技术开发（C-Nurse），200万元，参与。

代表性论文：（10篇以内，按时间倒序排列）

1.Yu Zhang*, Xinqi Yang, Yi wei, A Low-Rank Appearance Recurrent Network for Single Image Rain Removal. [100]. International Conference On Intelligent Computing, 2024. CCFC类。

2. Yu Zhang*, Xinqi Yang, Guoliang Gong, FMUnet: Frequency feature enhancement Multi-level U-Net for Low-Dose CT Denoising with a real collected LDCT image dataset. [100]. International Conference On Intelligent Computing, 2024. CCFC类。

3. Chen Z, Bi X, Zhang Y, et al. Lightweightderain: learning a lightweight multi-scale high-order feedback network for single image de-raining[J]. Neural Computing and Applications, 2022: 1-18. (SCI 2区)

4. Zhang Y, Lyu J, Bi X. A dual-task dual-domain model for blind MRI reconstruction[J]. Computerized Medical Imaging and Graphics, 2021, 89: 101862. （SCI 1区）

5. Zhang Y, Wang X, Bi X, et al. A light dual-task neural network for haze removal[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(8): 1231-1235. （SCI2区）

研究方向：

计算机视觉与机器视觉：恶劣环境下的图像恢复与增强、复杂场景中的目标检测与识别、弱信息的目标重识别；

医学影像处理：低质图像的重建、目标分割与检测、疾病辅助诊断与评估；

生物信息处理：蛋白功能预测与筛选；

理论研究：模型驱动的深度学习、神经网络轻量化、高效扩散模型。

招生专业：

软件工程、电子信息