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姓名： 孙林  

职称/职务：教授/硕士生导师/博士生导师/博士后合作导师                         

电子邮箱：sunlin@tust.edu.cn

办公地点：滨海校区西院8-304

研究方向：1.大数据与机器学习；2.计算机视觉；

3.图机器学习； 4.深度学习；5.人工智能；6.生物信息学

个人简介：

       Ø 工学博士，博士后，加拿大University of Regina访问学者

Ø 省杰青、省高层次人才，特聘教授，天津市科技局科技专家，2021-2024年连续入选全球前2%顶尖科学家榜单

Ø 近五年在国际国内顶级科技期刊“IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Fusion、Pattern Recognition、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Knowledge-Based Systems、IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、软件学报”等发表高水平学术论文50余篇，包括9篇ESI、30余篇Top；授权发明专利30余件；在“科学出版社”出版学术专著4部。主持完成国家自然科学基金项目（面上基金2项、青年基金1项）、中国博士后科学基金面上项目、省科技创新人才计划、省重点科技攻关计划等10余项。荣获省级自然科学学术奖一等奖5项

Ø 指导研究生荣获省级优秀硕士学位论文5篇，指导本科生获批国家级大学生创新训练计划项目10余项，指导本科生荣获全国性的计算机学科竞赛国家级奖项多项

讲授课程：《算法设计与分析》（硕士研究生）

主要兼职：

中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员、知识工程与分布式智能专业委员会委员、人工智能基础专委会委员。

教育背景：

2011.9-2015.7：北京工业大学  模式识别与智能系统  工学博士

主要科研项目：

1．国家自然科学基金面上项目，面向低质数据的粒计算与特征选择研究，在研，主持。

2．国家自然科学基金面上项目，知识不确定性度量的粒计算模型及其应用研究，结题，主持。

3．国家自然科学基金青年科学基金项目，粒计算的不确定性度量及其特征选择算法研究，结题，主持。

4．天津市自然科学基金面上项目，基于X数据驱动和对抗学习的动力电池健康状态智能评估，2024.10-至今，主持。

5．企业横向科研项目，基于计算机视觉的复杂场景车辆检测技术研究，2024.10-至今，主持。

6．企业横向科研项目，基于粒计算与图机器学习的生物医学大数据分析技术研究，2024.9-至今，主持。

目前，已将深度学习、计算机视觉、目标检测识别、智慧医疗、医学图像处理等科研工作落地，与企业合作横向课题多个，为企业赋能增效。

代表性论文：

1．Sun Lin, Liang Hanbo, et al. Granular ball fuzzy neighborhood rough sets-based feature selection via multi-objective mayfly optimization. IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2024, 32(11), 6112-6124.（计算机科学1区，Top期刊，IF: 10.7）

2．Sun Lin, Zhang Qifeng, et al. FCPFS: Fuzzy granular ball clustering-based partial multilabel feature selection with fuzzy mutual information. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, DOI 10.1109/TETCI.2024.3399665.

3．Sun Lin, Wang Tianxiang, et al. Partial multilabel learning using fuzzy neighbourhood-based ball clustering and kernel extreme learning machine. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2023, 31(7): 2277-2291.（ESI高被引，计算机科学1区，Top期刊，IF: 11.9）

4. Sun Lin, Si Shanshan, et al. TFSFB: Two-stage feature selection via fusing fuzzy multi-neighborhood rough set with binary whale optimization for imbalanced data, Information Fusion, 2023, 95: 91-108.（ESI高被引论文，计算机科学1区，Top期刊，IF: 18.6）

5．Sun Lin, Yin Tengyu, et al. Feature selection with missing labels using multilabel fuzzy neighborhood rough sets and maximum relevance minimum redundancy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2022, 30(5): 1197-1211. （ESI高被引，计算机科学1区，Top期刊，IF: 12.253）

招生专业：

硕士：软件工程（学术学位）、电子信息（专业学位，含计算机技术、软件工程、人工智能三个方向）

博士：机械工程（学术型博士），研究方向：智能检测与诊断

类别：全日制/非全日制

社会服务（企业合作）：

软件开发、算法设计、技术咨询、系统集成